有时一条宽阔的主干道路上车辆寥寥，却因为路口多经常要等红灯，耗费时间。或许不少车主有类似“恼火”经历，希望能碰上路口一路绿灯。
广州黄埔区、广州开发区，通过人工智能等新技术赋能下能够动态调控信号灯的“智慧路”，就让一路绿灯不再依赖“好运气”。近期，南都汽车产业生态研究课题组展开广东智能汽车产业深调研。智能应用会为城市道路带来怎样的变化？南都记者为此先“揭秘”一番。
据了解，针对单点路口场景，智能交通系统可减少绿灯空放情况，缩减车流的等待时间。对于主干道连续多个路口场景，智能交通系统则能够实现在不同的交通状态下，主车流方向不停车或少停车通过沿线多个路口，也就是俗称的“绿波”交通。
广州黄埔区、广州开发区的智能交通系统
南都记者从为广州市黄埔区提供智能交通解决方案的百度方面获悉，目前，该系统日均优化次数达3600余次，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费时间下降约21%。共6条主干道能够实施动态绿波的控制策略，让司机有效减少车辆等待红灯时间。6条道路平均行程时间下降25%，平均遇红灯停车次数由3-4次下降为0-1次，其中该区核心干道开泰大道东往西方向实现一路绿灯通过12个路口。
这些优化提升是如何实现的？
简单说，主要是对绿灯频率控制。如何实现？路口智能信号控制系统主要由“眼睛”和“大脑”组成。在路口端，通过智能路侧设备可对路口交通流变化进行实时感知；获取的感知数据将在后台融合地图路况大数据，在人工智能算法下对区域、道路、路口三层交通情况综合分析；得出的优化方案再作用到路口端，自动优化路口信号灯配时。
智能信控优化主干道路口通行效率
公开资料显示，“绿波”交通信号控制作为城市干线控制的一种方法，本身并不是一个新概念，早在2005年出版的同济大学教科书城市道路与交通规划（上册）中就有所提及：
尽管“绿波”交通可以提高平均行车速度和通行能力，但采用此种交通组织的要求极为严格，比如交叉口的间距要大致相等，双向行驶车辆的车速要相近等。传统的“绿波”交通控制实现起来限制很大。
不过，随着技术的发展变革，在路网数据采集、无线通讯、感知技术以及人工智能技术的基础上，新一代智能交通中的“绿波”交通能够实现自适应控制，应用范围也随之扩大。
据ITS114数据统计显示，2020年城市智能交通市场（除停车项目）中标过亿的项目共有32个，中标过亿项目市场规模总计约为66.58亿。从北上广深四大一线城市到天津、杭州、成都、西安、哈尔滨、乌鲁木齐等城市，纷纷加大对智能交通领域的投入。
智慧交通，因为推动大数据、互联网、人工智能、超级计算等新技术与交通行业深度融合。给城市交通管理提升带来了新手段，也给智慧交通相关产业带来了市场。如无人车在一些场合已成为城市当中的“常见客”。
无人驾驶清扫车，以闹钟方式唤醒进行扫地作业，无需人工干预。无人驾驶物流车，主要解决最后一公里的配送难题。无人驾驶售卖车，移动小超市，方便购买。无人驾驶安防车，前天侯自动巡逻和监控，360度无死角安防。
南都记者梳理文件：2020年2月，发改委等11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》，到2025年，中国标准的智能汽车技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管、网络安全六大体系应基本形成。此外，《车联网产业发展行动计划》、《交通强国建设纲要》、《新能源汽车产业发展规划》等重要文件都把智能网联汽车列入战略发展方向。
有专家指出，智慧交通涉及智慧停车、智慧公交、车路协同、交通大数据等多个领域，而车路协同可以说是未来智慧交通发展的主要领域。车路协同的应用场景包括：盲区预警、多车协同换道、交叉口冲突避免、行人非机动车避撞、紧急车辆优先通行、车速引导、车队控制、车队协同通过信号交叉口等。
实现车路协同，需要采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理。充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成安全、高效和环保的道路交通系统。
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